ملخص Conversation modeling on Reddit using a graph-structured LSTM

هذه أول مقالة في سلسلة شرح ورقة علمية، وهي بعنوان Conversation modeling on Reddit using a graph-structured LSTM نمذجة المحادثات في Reddit باستخدام LSTM مركب رسوميا.

رابط الورقة

الفكرة العامة

هذه الورقة في مجال الذكاء الاصطناعي AI وبوجه التحديد الشبكات الاجتماعية Social Networks ومعالجة اللغات الطبيعية NLP والتعلم الآلي Machine Learning.

تعرض الورقة منهجية جديدة في نمذجة المحادثات آليا وذلك للتنبؤ بمدى شعبية تعليق ما (كم صوت سيأخذ التعليق). الورقة تركز على المحادثات التي تكون على شكل مركب أو مناقشة thread، بمعنى أن المحادثة تبدأ ثم يرد شخص ما على الرسالة الأصلية، ثم يرد شخص آخر على الرسالة الأولى أو الثانية وهكذا، وهذا النوع من المحادثات شائعة في وسائل التواصل الاجتماعي مثل المنتديات قديما أو المواقع الأخرى مثل التعليقات في Facebook أو التغريدات في Twitter. تم تجربة النموذج المطروح في الورقة على بيانات من موقع Reddit (رابط)، وهو موقع للأخبار والنقاشات (يشبه المنتديات) ويسمح بالتصويت على التعليقات المنشورة ومنتشر استخدامه كثيرا في الولايات المتحدة وكندا.

متابعة قراءة “ملخص Conversation modeling on Reddit using a graph-structured LSTM”